LLaMA 3.2 предназначена для выполнения задач, объединяющих визуальные и текстовые данные. Она отлично справляется с задачами по описанию изображений и визуальному вопросу-ответу, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным пониманием.

LLaMA 3.2 предназначена для выполнения задач, объединяющих визуальные и текстовые данные. Она отлично справляется с задачами по описанию изображений и визуальному вопросу-ответу, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным пониманием.

LLaMA 3.2 предназначена для выполнения задач, объединяющих визуальные и текстовые данные. Она отлично справляется с задачами по описанию изображений и визуальному вопросу-ответу, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным пониманием.

LLaMA 3.2 предназначена для выполнения задач, объединяющих визуальные и текстовые данные. Она отлично справляется с задачами по описанию изображений и визуальному вопросу-ответу, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным пониманием.

Модель Llama 3.1 8B использует FP8-квантование и поддерживает до 131,072 контекстных токенов, являясь выдающейся среди открытых моделей, подходящей для сложных задач и превосходящей многие отраслевые стандарты.

Модель Llama 3.1 70B была тщательно настроена для высоконагруженных приложений, квантованная до FP8 для повышения вычислительной мощности и точности, обеспечивая выдающиеся результаты в сложных сценариях.

Модель Llama 3.1 Turbo 405B предлагает огромную поддержку контекста для обработки больших данных и демонстрирует выдающиеся результаты в масштабных приложениях искусственного интеллекта.

Llama 3.1 Nemotron 70B — это крупная языковая модель, созданная NVIDIA, предназначенная для повышения полезности ответов, генерируемых LLM, на запросы пользователей. Эта модель показала отличные результаты в таких бенчмарках, как Arena Hard, AlpacaEval 2 LC и GPT-4-Turbo MT-Bench, и на 1 октября 2024 года занимает первое место во всех трех автоматических тестах на согласование. Модель обучалась с использованием RLHF (в частности, REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward и HelpSteer2-Preference на основе модели Llama-3.1-70B-Instruct.

Llama 3 8B Instruct Turbo — это высокоэффективная большая языковая модель, поддерживающая широкий спектр приложений.

Llama 3 70B Instruct Turbo обеспечивает выдающиеся возможности понимания и генерации языка, подходящие для самых требовательных вычислительных задач.

Llama 3 8B Instruct Lite подходит для ресурсов ограниченных сред, обеспечивая отличное соотношение производительности.

Llama 3 70B Instruct Lite подходит для сред, требующих высокой производительности и низкой задержки.

LLaMA-3 Chat (8B) предлагает многоязычную поддержку и охватывает широкий спектр областей знаний.

LLaMA-3 Chat (70B) — мощная модель для чата, поддерживающая сложные диалоговые запросы.

LLaMA-2 Chat (13B) предлагает отличные возможности обработки языка и выдающийся опыт взаимодействия.

LLaMA-2 предлагает превосходные способности обработки языка и выдающийся пользовательский опыт.

Code Llama — это LLM, сосредоточенная на генерации и обсуждении кода, с поддержкой широкого спектра языков программирования, подходящая для среды разработчиков.

Gemma 2 — это легковесная серия текстовых моделей с открытым исходным кодом от Google.

Gemma 2 продолжает концепцию легковесного и эффективного дизайна.

Gemma Instruct (2B) предлагает базовые возможности обработки команд, подходящие для легковесных приложений.

Mistral (7B) Instruct v0.3 обеспечивает эффективные вычислительные возможности и понимание естественного языка, подходящие для широкого спектра приложений.

Mistral 7B — это модель с настройкой по запросу, предлагающая оптимизированные ответы на задачи.

Mistral (7B) Instruct известен своей высокой производительностью и подходит для множества языковых задач.

Mistral 7B - это компактная, но высокопроизводительная модель, хорошо подходящая для пакетной обработки и простых задач, таких как классификация и генерация текста, с хорошими способностями к рассуждению.