Llama 3.3 70B Instruct — это обновленная версия Llama 3.1 70B от декабря. Эта модель улучшена на основе Llama 3.1 70B (выпущенной в июле 2024 года), с усиленной поддержкой вызовов инструментов, многоязычного текста, математических и программных возможностей. Модель достигла ведущих в отрасли показателей в области вывода, математики и соблюдения инструкций, обеспечивая производительность, сопоставимую с 3.1 405B, при этом обладая значительными преимуществами по скорости и стоимости.

Модель Llama 3.2 3B для инструкций - это компактная многоязычная модель, запущенная Meta. Эта модель предназначена для повышения эффективности и обеспечивает значительное улучшение в задержке и стоимости по сравнению с более крупными моделями. Примеры использования модели включают запросы, переоформление подсказок и помощь в написании.

Модель Meta с 11B параметрами, оптимизированная для вывода изображений. Эта модель предназначена для визуального распознавания, вывода изображений, описания изображений и ответа на общие вопросы о изображениях. Эта модель способна понимать визуальные данные, такие как графики и диаграммы, и преодолевать разрыв между визуальным и языковым пониманием, генерируя текстовые описания деталей изображений.

Модель Meta с 90B параметрами, оптимизированная для вывода изображений. Эта модель предназначена для визуального распознавания, вывода изображений, описания изображений и ответа на общие вопросы о изображениях. Эта модель способна понимать визуальные данные, такие как графики и диаграммы, и преодолевать разрыв между визуальным и языковым пониманием, генерируя текстовые описания деталей изображений.

Модель Llama 3.1 8B для команд, оптимизированная для многоязычных диалогов, способная превосходить большинство открытых и закрытых моделей по общим отраслевым стандартам.

Модель Llama 3.1 70B для команд, обеспечивающая выдающиеся возможности понимания и генерации естественного языка, является идеальным выбором для диалоговых и аналитических задач.

Модель Llama 3.1 405B для команд, обладающая огромным количеством параметров, подходит для сложных задач и сценариев с высокой нагрузкой.

Модель Llama 3 8B для команд, оптимизированная для диалогов и многоязычных задач, демонстрирует выдающиеся и эффективные результаты.

Модель Llama 3 70B для команд, специально оптимизированная для многоязычных диалогов и понимания естественного языка, превосходит большинство конкурентных моделей.

Модель Llama 3 8B для команд (HF версия), результаты которой совпадают с официальной реализацией, обладает высокой согласованностью и совместимостью между платформами.

Модель с 24B параметрами, обладающая передовыми возможностями, сопоставимыми с более крупными моделями.

Mixtral MoE 8x7B для команд, архитектура с несколькими экспертами обеспечивает эффективное выполнение и следование командам.

Mixtral MoE 8x22B для команд, с большим количеством параметров и архитектурой с несколькими экспертами, всесторонне поддерживает эффективную обработку сложных задач.

Phi 3 Vision для команд, легковесная мультимодальная модель, способная обрабатывать сложную визуальную и текстовую информацию, обладая высокой способностью к выводу.

Модель MythoMax L2 13B, использующая новые технологии объединения, хорошо подходит для повествования и ролевых игр.

Мощная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) от Deepseek с общим количеством параметров 671B, активирующая 37B параметров на каждый токен.

DeepSeek-R1 — это передовая большая языковая модель, оптимизированная с помощью обучения с подкреплением и холодных стартовых данных, обладающая выдающимися показателями вывода, математики и программирования.

Модель QwQ — это экспериментальная исследовательская модель, разработанная командой Qwen, сосредоточенная на улучшении возможностей вывода ИИ.

Qwen2.5 - это серия языковых моделей, содержащая только декодеры, разработанная командой Qwen от Alibaba Cloud. Эти модели предлагаются в различных размерах: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B и 72B, с вариантами базовой и инструкционной версии.

72B версия модели Qwen-VL — это результат последней итерации Alibaba, представляющий собой инновации почти за год.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct — это последняя версия серии языковых моделей, специфичных для кода, выпущенная Alibaba Cloud. Эта модель значительно улучшила способности генерации кода, вывода и исправления на основе Qwen2.5, обучаясь на 5.5 триллионах токенов. Она не только усилила кодирование, но и сохранила преимущества в математике и общих способностях. Модель предоставляет более полную основу для практических приложений, таких как интеллектуальные агенты кода.

Модель Yi-Large, обладающая выдающимися возможностями обработки нескольких языков, подходит для различных задач генерации и понимания языка.