Обновленная версия с MOE-структурой, контекстное окно составляет 256k, она опережает множество открытых моделей в оценках по NLP, коду, математике и другим областям.

Использует более оптимальную стратегию маршрутизации, одновременно смягчая проблемы с балансировкой нагрузки и сходимостью экспертов. В области длинных текстов показатель «найти иголку в стоге сена» достигает 99,9%. MOE-32K предлагает более высокую стоимость-эффективность, обеспечивая баланс между качеством и ценой, а также возможность обработки длинных текстовых вводов.

Использует более оптимальную стратегию маршрутизации, одновременно смягчая проблемы с балансировкой нагрузки и сходимостью экспертов. В области длинных текстов показатель «найти иголку в стоге сена» достигает 99,9%. MOE-256K делает дальнейший прорыв в длине и качестве, значительно расширяя допустимую длину ввода.

Предварительная версия нового поколения языковой модели Hunyuan, использующая совершенно новую структуру смешанной экспертной модели (MoE), которая обеспечивает более быструю эффективность вывода и более сильные результаты по сравнению с hunyuan-pro.

Модель длинного текста с параметрами уровня триллиона MOE-32K. Она достигает абсолютного лидерства на различных бенчмарках, обладает сложными инструкциями и выводом, имеет сложные математические способности и поддерживает вызовы функций, с акцентом на оптимизацию в области многоязычного перевода, финансов, права и медицины.

Последняя многомодальная модель Hunyuan, поддерживающая ввод изображений и текста для генерации текстового контента.

Последняя модель генерации кода Hunyuan, обученная на базе 200B высококачественных данных кода, прошедшая полгода обучения на высококачественных данных SFT, с увеличенной длиной контекстного окна до 8K, занимает ведущие позиции по автоматическим оценочным показателям генерации кода на пяти языках; по десяти критериям оценки кода на пяти языках, производительность находится в первой группе.

Последняя модель Hunyuan с архитектурой MOE FunctionCall, обученная на высококачественных данных FunctionCall, с контекстным окном до 32K, занимает лидирующие позиции по множеству оценочных показателей.

Последняя версия модели ролевого взаимодействия Hunyuan, выпущенная с официальной тонкой настройкой, основанная на модели Hunyuan и дополненная данными сценариев ролевого взаимодействия, демонстрирует лучшие базовые результаты в ролевых сценариях.