Многоязычная большая языковая модель Meta Llama 3.3 (LLM) — это предобученная и откорректированная модель генерации на 70B (текстовый ввод/текстовый вывод). Откорректированная на чистом тексте модель Llama 3.3 оптимизирована для многоязычных диалоговых задач и превосходит многие доступные открытые и закрытые модели чата по общим промышленным стандартам.

Llama 3.2 предназначена для обработки задач, сочетающих визуальные и текстовые данные. Она демонстрирует отличные результаты в задачах описания изображений и визуального вопросно-ответного взаимодействия, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным выводом.

Llama 3.2 предназначена для обработки задач, сочетающих визуальные и текстовые данные. Она демонстрирует отличные результаты в задачах описания изображений и визуального вопросно-ответного взаимодействия, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным выводом.

Llama 3.1 8B — это высокоэффективная модель, обеспечивающая быструю генерацию текста, идеально подходящая для приложений, требующих масштабной эффективности и экономичности.

Llama 3.1 70B предлагает более мощные возможности ИИ вывода, подходит для сложных приложений, поддерживает огромное количество вычислительных процессов и гарантирует эффективность и точность.

Llama 3 Groq 8B Tool Use — это модель, оптимизированная для эффективного использования инструментов, поддерживающая быструю параллельную обработку.

Llama 3 Groq 70B Tool Use предлагает мощные возможности вызова инструментов, поддерживая эффективную обработку сложных задач.

Meta Llama 3 8B обеспечивает высококачественную производительность вывода, подходящую для многообразных приложений.

Meta Llama 3 70B предлагает непревзойдённые возможности обработки сложности, специально разработанные для высоких требований проектов.

Gemma 2 9B — это модель, оптимизированная для конкретных задач и интеграции инструментов.

Gemma 7B подходит для обработки задач среднего и малого масштаба, обеспечивая экономическую эффективность.

Mixtral 8x7B предлагает высокую отказоустойчивость параллельной обработки, подходящей для сложных задач.

LLaVA 1.5 7B предлагает возможности визуальной обработки, генерируя сложные выходные данные на основе визуальной информации.