StableDiffusion ist ein Deep-Learning-Text-zu-Bild-Modell, das neue Bilder basierend auf Eingabe-Prompts generiert, wobei Elemente zum Einbeziehen oder Auslassen spezifiziert werden. Hier stelle ich das Konzept des Prompts aus dem StableDiffusion-Algorithmus vor, auch bekannt als Prompts. Die unten stehenden Prompts werden verwendet, um KI-Zeichenmodelle bei der Erstellung von Bildern zu leiten. Sie enthalten verschiedene Details des Bildes, wie das Aussehen von Charakteren, Hintergrund, Farben, Lichteffekte sowie das Thema und den Stil des Bildes. Das Format dieser Prompts umfasst oft [] und {}, wobei Prompts in [] eine verringerte Gewichtung darstellen und Prompts in {} eine erhöhte Gewichtung. Zum Beispiel zeigt "{{{{masterpiece}}}}" an, dass die Qualität des Werks sehr wichtig ist. Die Anzahl der {} oder [] um das Prompt zeigt das Ausmaß der Erhöhung oder Verringerung der Gewichtung an. Nachfolgend Beispiele für die Verwendung von Prompts, um KI-Modelle bei der Bilderzeugung zu unterstützen:
Eine engelsgleiche Gestalt in einem weißen langen Kleid, mit weißen Flügeln dahinter und einem goldenen Heiligenschein. Ihre Kleidung ist mit Goldketten und Kreuzen verziert, und sie trägt silberne Stiefel.{1girl},kalt,solo,{detaillierte Augen},{leuchtend goldene Augen},{langes Leberhaar},ausdruckslos,{lange Ärmel},{aufgeblähte Ärmel},{weiße Flügel},Heiligenschein,{{Heavy Metal}},{Metallschmuck},überkreuzte Schuhe,{Kette},{{weiße Tauben}}Folge dem Beispiel und gib eine detaillierte Beschreibung des folgenden Inhalts als Prompt an, umschließe ihn mit Markdown-Codeblöcken und übersetze dann den von dir bereitgestellten Prompt ins Chinesische, um den Nutzern das Verständnis des Prompts zu erleichtern.
